注目領域
生成AI・業務AI導入
“入れて終わり”にしない。
小さく試して、現場で使える形に整えます。
こんな会社に
- AIに興味はあるが、何に使えるか分からない
- 試したが続かない・現場で使われない
- 情報管理や法規制が不安で止まっている
よくある困りごと
- ChatGPTを導入したが、ただの検索ツールになっている
- 自社の機密情報（顧客情報など）を食わされるのが怖い
- プロンプト（指示文）の書き方が難しくて浸透しない
DelphiGrowthがやること
- 使いどころを決める業務選定：まずは小さく（PoC）始めます
- 使い方を決めるルール・運用手順・禁止事項を設けます
- 続けられる形にする教育・フォロー・改善まで伴走します
お渡しする成果物の例
- 使い方ルール（やってよい事・ダメな事）
- 運用手順（誰が、どう使うか）
- プロンプト例（定型業務向け）
- 教育資料（使い方の短い教材・動画など）
支援テーマの例（中小企業で現実的な範囲）
議事録 → 要点整理 → ToDoの下書きの自動化
問い合わせメールの“回答案”作成と自社学習
社内規定や過去資料の「AI検索」システム構築
進め方
1
ヒアリング
2
優先順位づけ
3
ルール・ツール設計
4
運用・教育
5
定着支援
よくある質問
QAIは必須ですか？
A
必須ではありません。目的に合う場合のみ取り入れます。
Qいきなり大きく導入する必要がありますか？
A
ありません。特定部署や業務で「小さく試して、効果を確認・改善」してから広げます。
Q情報漏洩が心配です。
A
扱う情報を整理し、オプトアウト機能等のセキュアな環境と利用ルールによってリスクを下げます。
Q現場が使ってくれるか不安です。
A
手順化・教育、そして「本当にラクになる使いどころ」に絞り込むことで定着を狙います。
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